Wacoal اولین برنامه نصب اتصالات سوتین با هوش مصنوعی – WWD را ارائه می دهد

یافتن سوتین سایز مناسب به صورت آنلاین می تواند تمرین ناامیدی باشد. به همین دلیل شرکت صمیمی واکوال به مشتریان می گفت که این کار را رها کنند.

میریها فانتگروسی ، معاون رئیس بازرگانی و طراحی در Wacoal America ، به WWD گفت: “برای زنان دشوار است که خودشان را اندازه و اندازه بگیرند.” “این مدت طولانی یک چالش بوده است ، و به همین دلیل Wacoal همیشه مردم را ترغیب می کند که به یک فروشگاه بروند و از یک سوتین مناسب استفاده کنند.” چنین جلسه ای با هدف نهایی یافتن اندازه مناسب ، با پوشش و پشتیبانی مناسب و ظاهری که سلیقه فرد را به خود جلب می کند ، به عنوان نقطه آغازین گفت وگو یا مبادله بین مشتری و برازنده عمل می کند.

آن روزها اکنون از بین رفته است. روز سه شنبه ، این شرکت MyBraFit را معرفی كرد ، یك برنامه موبایل برای iOS و Android كه از هوش مصنوعی استفاده می كند و در تركیب با یك مسابقه كوتاه ، اندازه و سبك مناسب را برای کاربر مشخص می كند. این برنامه مجموعه ای از سوتین را ارائه می دهد که مشتری می تواند از آن خرید کند.

این برنامه نیازی به کاربران برای اندازه گیری خود ندارد – که به گفته Fantegrossi تمایل به خطا دارد – و نه حتی از کاربر می خواهد اندازه سوتینی را که معمولاً استفاده می کند وارد کند. این از نظر طراحی صورت می گیرد ، زیرا اکثر خانم ها از اندازه مناسب استفاده نمی کنند.

یک دلیل عدم استاندارد بودن در صنعت سوتین است ، این مشکلی است که برای دهه ها ادامه داشته است و این واقعیت است که بسیاری از خانم ها فقط نمی دانند که چگونه یک سوتین قرار دارد یا بندها باید در کجا قرار بگیرند.

برنامه Wacoal قصد دارد بازی حدس زدن را از معادله خارج کند.

سعی در جایگزینی مناسب برای نصب سوتین انسان با تکنولوژی بسیار دور از اولین است ، اگرچه تلاش ها متفاوت بوده است. در برخی موارد ، مارک از خریداران می خواهد که عکس های سلفی را بارگذاری کنند ، در حالی که دیگران بر روی پرسیدن سوالاتی تیز درباره شکل پستان یا سایر جزئیات متمرکز هستند.

MyBraFit این سناریوها را با هم تلفیق می کند و بینایی کامپیوتر را با اطلاعات ارائه شده توسط کاربر ترکیب می کند. خریدار با پوشیدن شلوارهای تنگ و سوتین سلفی می گیرد و سپس برنامه چهار سوال در مورد نوع بافت ، نوع شانه ، شکل پستان و نوع پوشش مورد نظر او می پرسد.

این شرکت با یک شریک فناوری – Sizing Technologies ، متخصص در اسکن مبتنی بر تلفن همراه – برای توسعه سیستم همکاری کردند. این اندازه گیری های بدن کاربر را اسکن و تولید می کند ، در حالی که Wacoal با استفاده از سایر اطلاعات موتور توصیه خود را ، که از یادگیری عمیق برای مطابقت با فرد با انتخاب از بین سوتین های خود استفاده می کند ، استفاده می کند. این انتخاب 67 گزینه را شامل می شود و یکی از اهداف استفاده از این فناوری کاهش احتمال پیشنهاد اندازه هایی است که شرکت حمل نمی کند.

با این وجود ، یکی از زمینه هایی که ممکن است مردم را عقب بیندازد ، خود فرایند سلفی گرفتن است. در دوران حفظ حریم خصوصی ، صرف فکر بارگذاری عکس شخص در حالت برهنه شدن ، می تواند بر روی کاربران احتمالی تأثیر مهمی بگذارد.

این Wacoal را تشویق می کند تا بر اقداماتی که برای محافظت از حریم خصوصی کاربر انجام می دهد ، تأکید کند. سلفی ها “شناسایی نشده” اند – به این معنی که اسکن ها در واقع عکس های واقع بینانه نیستند ، بلکه تصاویری هستند که بیشتر شبیه یک عکس منفی یا اشعه ایکس هستند و ویژگی های صورت سوژه لکه دار یا پنهان است. بنابراین هرکسی نگران باشد ، مثلاً ، یک رویداد هک کننده تبدیل سلفی های تقریباً برهنه خود را به جدیدترین الگوهای رفتاری تبدیل کند ، ممکن است راحت باشد.

اسکن با شماره شناسایی ناشناس منتقل می شود ، به سیستم اجازه می دهد تا داده ها و تجزیه و تحلیل ها را ردیابی کند. این اندازه گیری های بدن را برای ارائه مشاوره اندازه گیری استخراج می کند ، سپس داده ها را در دسترس Wacoal قرار می دهد.

طبق گفته Fantegrossi ، هیچ عکس واقع گرایانه ای در هیچ کجا ذخیره نمی شود – چه در کتابخانه عکس خود کاربر ، به عنوان پرونده ای که به Sizer Technologies منتقل می شود و چه در داده های ارائه شده از فروشنده به Wacoal. و اسکن استفاده شده برای اندازه گیری از بین می رود ، طبق شرایط شرکت. در صورت تمایل کاربران می توانند به داده های خود دسترسی پیدا کرده و آنها را حذف کنند.

چنین سیاست های حفظ حریم خصوصی در سرتاسر فن آوری مهم است ، به ویژه هنگامی که صحبت از موضوع حساس سلفی گرفتن با زنانی است که در سوتین خود عکس می گیرند.

صرف نظر از این ، برخی از زنان تمایل به انجام آن ندارند. اما دیگران ممکن است و افرادی که بیشتر این کار را انجام می دهند به افزایش دقت برنامه کمک می کنند.

“اوایل است … اما می گویم نتایج اولیه ما حداقل 300 درصد بهبود دقت در نوع نمودارهای اندازه صنعت را نشان می دهد که ما و بسیاری از رقبای خود سالها استفاده کرده ایم. بنابراین این یک پیشرفت بسیار چشمگیر است. “

بخشی از دقت و صحت از کار این شرکت ناشی می شود ، اندازه گیری حدود 500 زن در طول سال گذشته ، که در طول همه گیری اتفاق ساده ای نبود.

وی توضیح داد: “برای اینکه بتوانیم از سطح اطلاعاتی که می توانید از ضبط تصویر دیجیتال بدست آورید ، استفاده کنیم ، ما مجبور شدیم نمودارهای اندازه خود را اصلاح کنیم ، تا بتوانند با یکدیگر صحبت کنند.” “آنها فقط وجود داشته اند و برای همیشه توسط هیچ کس لمس نشده اند. این جایی است که پیشرفت اتفاق می افتد – زیرا مشتری مجبور نیست اندازه گیری های خود را انجام دهد ، بنابراین لازم نیست نگران باشید که چگونه این کار را انجام می دهد یا اینکه از چه موقعیتی دقیق آن را گرفته است. بنابراین اطلاعاتی که به دست می آوریم بهتر است. “

دلیل دیگر جهش در پیشرفت ، تکامل پیشرفته خود دوربین گوشی های هوشمند است.

در حالی که Wacoal از فناوری مانند LIDAR اپل استفاده نمی کند – سنسور مبتنی بر لیزر در دوربین عقب جدیدترین آیفون ها ، که برای اندازه گیری های دیجیتال یک ارتقا major عمده در دقت ارائه می دهد – دوربین سلفی جلوی فعلی هنوز هم بسیار بهتر از آنهایی که در سالهای گذشته استفاده می شده اند.

از بین رفتن ویژگی های برنامه سازنده سوتین ThirdLove ، از دیگر چالش هایی است که Fantegrossi به آن اشاره کرد ، از این تکامل صحبت می کند.

این اپلیکیشن که در سال 2013 ساخته شد ، خواستار عکس های خوب بود تا بتواند به خوبی کار کند. اما دشوار بود که مردم بتوانند دستورالعمل های دقیق عکس گرفتن در نور مناسب و درست به روش صحیح را دنبال کنند. در نهایت ThirdLove این برنامه را رها کرد و به جای آن برای یک مسابقه آنلاین رفت.

البته هنوز موارد دیگری وجود دارد و اکنون ، با داشتن دوربین های بهتر ، همراه با هوش مصنوعی و دید کامپیوتر بهتر ، برنامه هایی مانند MyBraFit امیدوارند که بتوانند این فناوری را به بالاترین رده برنامه های تلفن همراه خود برسانند.

Leave a reply

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>