Signals Analytics تجزیه و تحلیل داده ها را برای تقریباً دو میلیون مارک تجاری – WWD ارائه می دهد

برای مشاغل خرده فروشی که سال گذشته برای رسیدن به اهداف درآمد خود تلاش کردند ، پاسخ مشکلات آنها می تواند در داده ها باشد. در حالی که شرکت های مد سعی در شناسایی فرصت های جدید و اصلاح خطاهای سال 2020 دارند ، Signals Analytics بستر بینش بازاریابی خود را گسترش داد تا به بازار پوشاک خدمت کند و یک بازگشت همه گیر را تشویق کند.

Signals Analytics داده های بیش از 13000 منبع خارجی را جمع می کند ، از سیستم عامل های رسانه های اجتماعی مانند اینستاگرام و بازارهای آنلاین مانند آمازون ، تا فروشگاه های بزرگ مانند Nordstrom. سپس از این اطلاعات در مورد رفتارهای خرید مشتری برای تولید بینش برای صنعت پوشاک ، هم در سطح خرده فروشی و هم در سطح خرده فروشی فردی استفاده می شود.

این پلتفرم معتقد است که این بینش شرکت ها را به درک صحیح تولید استراتژی های مرتبط تر برای چشم انداز امروز مجهز می کند. کیت دوبوئیس ، مدیر کل اطلاعات بازار در Kenshoo ، شرکت مادر Signals Analytics ، گفت: “Signals Analytics هزاران نفر از بینندگان مصرف کننده ، خریدار و بازار را برای هدایت تصمیم گیری به موقع و مهم در تجارت از مفهوم تا تجارت جمع آوری و متناسب می کند.”

“این بینش ها اغلب برای حمایت از موارد مختلف استفاده از مارک ها به بازار استفاده می شود ، از جمله شناسایی نیازهای برآورده نشده و مصرف کننده. رو به رو شدن در داخل و در میان گروه ها و شناسایی ترکیب مناسب محصول برای موفقیت. “

به طور خاص ، نمای کلی بازار پوشاک این پلتفرم داده های 1.8 میلیون محصول ، 12.9 میلیون بحث مصرف کننده ، 13 میلیون بررسی ، 20400 پست مهم نظر رهبر و 89800 حق ثبت اختراع را جمع آوری کرده است. این مقیاس می تواند بدون آن حجم داخلی داده ، از شرکت های کوچکتر پشتیبانی کند و بنابراین در تحلیل هایی که می توانند انجام دهند محدود است.

سپس کاربران از Signals Analytics می توانند به یکی از سه روش با این اطلاعات درگیر شوند: کتاب های خارج از قفسه موجود در بازار به طور کلی یا دسته های جداگانه. راه حل های سفارشی ، که می تواند جغرافیای خاص یا سایر نیازها را در نظر بگیرد ، یا به عنوان یک ادغام داده ها برای راه حل های هوشمند موجود یک مارک باشد.

با ورود شهر نیویورک به مرحله دو بازگشایی ، فروشگاه ها برای خریداران آماده می شوند.

Signals Analytics داده های بیش از 13000 منبع خارجی ، از جمله فروشگاه های بزرگ مانند Nordstrom را جمع آوری می کند.
جورج چینسی / WWD

حتی شرکتهایی که یک برنامه مدیریت داده توسعه یافته دارند ، ممکن است بخواهند با نقاط داده اضافی در سیستم Signals Analytics ، از این امر پشتیبانی کنند. “[Brands today] به احتمال زیاد در ابزارهایی مانند Nielsen یا IRI برای دسترسی به داده های نقطه فروش سرمایه گذاری کرده اند. شاید آنها میزبان پانل های تحقیقاتی باشند یا از یک ابزار گوش دادن اجتماعی برای درک مباحث مربوط به مصرف کننده استفاده کنند. “

“با این حال ، این مجموعه داده ها اغلب پراکنده هستند ، در کل سازمان در سیلوها قرار می گیرند و فقط به کاربران امکان مشاهده یک کانال را می دهند – نه تصویر کلی. بدست آوردن تصویر کامل می تواند دقت تصمیم گیری در بازارهای مختلف را بهبود بخشد. “

برای بسیاری از مشاغل کفش ، موفقیت آنها به یک محصول خاص وابسته است و بنابراین اطلاعات آنها در بازار کفش بسیار متناسب است. در حالی که Signals Analytics نمای گسترده ای از صنعت را ارائه می دهد ، این پلتفرم معتقد است که قدرت آن در توانایی آن برای فیلتر کردن حجم داده و فرو رفتن در سطح دانه دانه است.

Signals Analytics در کتابهای بازی از پیش ساخته شده ، بینش خود را به طبقه بندی های سرپرستی تقسیم می کند که به ویژگی های سبک ، مانند نوع پاشنه یا سبک انگشت اشاره می کنند. مزایای عملکرد ، مانند فتیله کردن یا کنترل بو. ماده تناسب و فعالیت. کاربران می توانند از طریق این کتابهای راهنما به دسته های مربوطه خود فیلتر شده و از روندهای برتر بازار ، فرصت های موجود و بزرگترین رقبای موجود در فضا اطلاعات کسب کنند.

“این برای [apparel companies] تا از یک استراتژی داده قوی در تمام زمینه های کسب و کار استفاده کند – از مفهوم تا تجارت ، “گفت گای کوهن ، مدیر ارشد محصول Signals Analytics.

“مد همیشه به عنوان یک زمینه خلاق و نه داده محور مورد توجه قرار گرفته است و از تصمیم گیری بینش محور عقب مانده است. با لایه بندی در تجزیه و تحلیل پیشرفته و قابلیت های پیش بینی مانند موارد موجود در Signals Analytics ، مارک ها می توانند هنر و علم را متعادل کنند ، با استفاده از بینش داده ها ، خطوط تولیدی را ایجاد می کنند که بیانگر آن چیزی است که مصرف کنندگان را وادار به افزودن موارد به سبد خریدهای آنلاین خود می کند. “

Leave a reply

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>