LVMH برای تقویت آرسنال دیجیتال – WWD با Google Cloud مشارکت می کند

پاریس – LVMH Moët Hennessy Louis Vuitton با Google Cloud با محوریت هوش مصنوعی یک همکاری استراتژیک ایجاد کرده است و در حالی که صنعت لوکس مسابقه می دهد تا زرادخانه دیجیتال خود را برای یک دوره پس از همه گیری بکشد ، دستکش را پرتاب می کند.

این معامله با هدف سرعت بخشیدن به توسعه راه حل های AI مبتنی بر ابر برای بالا بردن مارک های LVMH ، شامل مواردی از پیش بینی تقاضا تا شخصی سازی پیشنهادات برای مشتریان و شامل راه اندازی “آکادمی داده و هوش مصنوعی” برای به اشتراک گذاشتن تخصص است.

تونی بلونی ، مدیر عامل گروه LVMH ، در یک بیانیه مشترک گفت: “این همکاری جدید ، بی سابقه و قابل توجه با Google Cloud بازتاب بلند پروازی های ما در این زمینه است.” وی افزود: “با تلفیق بهترین رویكردهای كلاسی ما در صنایع مربوطه ، گامی به جلو در استفاده از داده ها و هوش مصنوعی برداشته می شود.”

توماس کوریان ، مدیر ارشد اجرایی Google Cloud گفت: “با هم می توانیم به پیشرفت آینده مشتری در صنعت لوکس کمک کنیم.”

بر اساس این بیانیه ، LVMH همچنین از همکاری برای به روزرسانی زیرساخت های فناوری اطلاعات خود با هدف “تقویت چابکی ، امنیت ، بازده هزینه و عملکرد در مقیاس مورد نیاز برای حمایت از جاه طلبی های تجاری خود” استفاده خواهد کرد.

در حالی که LVMH در سه یا چهار سال گذشته روی موضوعات مربوط به داده ها و هوش مصنوعی کار کرده است – خصوصاً در حوزه روابط با مشتری ، بلکه به زنجیره های تأمین و تولید نیز مربوط است – Franck Le Moal خاطرنشان کرد: مدیر فناوری اطلاعات برای LVMH.

لو معل در گفتگو با WWD از طریق زوم گفت: “طی 14 ماه گذشته ، اتفاقی رخ داده است که ما انتظار نداشتیم – درست است.”

این مدیر اجرایی یادآوری می کند که صنعت لوکس با چالشی روبرو شده است که قبلاً ندیده بود – از یک روز به روز دیگر به یک قالب همه کانال منتقل شد. وی توضیح داد که این امر خواستار تعامل روزانه بین فروشندگان و مشتریان و همچنین تهیه خدمات اضافی با استفاده از داده ها است.

وی گفت: “ما فهمیدیم كه می توانیم با استفاده بهتر از داده های مشتری حتی فراتر برویم.”

Le Moal از Sephora ، Louis Vuitton و Dior به عنوان رهبران گروه در برخی مناطق نام برد ، و Vuitton و Sephora از یادگیری ماشین برای بهبود بهره وری از فروش محصولات ، تنظیم تولید و بهبود کالاهای تجاری استفاده کردند.

“ما فکر کردیم که اگر قادر به انجام چنین کارهایی با این سه برچسب هستیم ، باید بتوانیم از طریق سرمایه گذاری قابل توجهی در سطح گروه ، با ابزارهای فنی ، استعداد ، مرکز تخصصی ، محاسبات جهانی داده ، کاری انجام دهیم می تواند این خدمات و شتاب دهنده ها را در خانه های دیگر ارائه دهد. “

Le Moal در پاسخ به این س whyال که چرا این گروه تصمیم گرفت با Google Cloud کار کند ، امکان توسعه برنامه نویسی الگوریتم ها و م componentsلفه های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را مستقیماً با آزمایشگاه های این شرکت در Mountain View ، کالیفرنیا ذکر کرد.

این مشارکت شامل یک برنامه آموزش و آموزش متمرکز بر داده ها ، برای مدیران اجرایی است که در مواردی مانند تجارت ، روابط مشتری و خدمات همه کانال اجرا می شوند ، به عنوان مثال ، به گفته مدیر اجرایی.

وی گفت: “ما می خواهیم به مدیران خود كمك كنیم تا داده ها ، استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را سریعتر بفهمند.” چنین برنامه هایی به صورت مجازی و همچنین از نظر فیزیکی ، شاید در ایستگاه F در دسترس باشد.

تعداد کارمندان شاغل در زمینه های مربوط به حوزه دیجیتال در LVMH طی 5 سال – با شتاب قابل توجه در دو سال گذشته – به طور قابل توجهی افزایش یافته است – به عنوان مدیر اجرایی اشاره کرد.

لو Moal در پاسخ به این سedال که برخی زمینه های اصلی را که مشارکت می تواند تغییر کند برجسته کند ، به افزایش شخصی سازی هنگام ارائه محصول یا ظاهر مناسب اشاره کرد. تجارت با چشم انداز برای تهیه محصولات مناسب برای یک فروشگاه ؛ بهبود دقت پیش بینی های فروش و مدیریت تولید.

وی افزود: “سیستم تولید ما بسیار پیچیده و پیچیده است ، ما از مواد با کیفیت بالا استفاده می کنیم ، بنابراین هرچه دقت بیشتری در پیش بینی های فروش داشته باشیم ، بهتر می توانیم مواد مورد نیاز خود را تطبیق دهیم.” تأثیر روند.

وی خاطرنشان کرد: همین امر برای توزیع نیز وجود دارد.

“ما وقتی صحبت از محیط زیست می شود بیشتر هوشیار هستیم ، وقتی صحبت از زنجیره های تأمین ، حمل و نقل می شود ، بیشتر هوشیار هستیم – البته ، ما از داده ها استفاده خواهیم کرد تا آنجا که ممکن است مرتبط باشد – چرا کالاها را به منطقه ای ارسال می کنیم که در آن نیست بفروشید؟ “

“قدرت داده ها به ما کمک می کند تا پتانسیل تجاری و پتانسیل توزیع خود را تنظیم کنیم تا مطمئن شویم که محصول مناسب در فروشگاه مناسب داریم و بازده و انتقال را به حداقل می رسانیم – ما فکر می کنیم این می تواند تأثیر مستقیم داشته باشد و شروع به تأثیر مستقیم می کند. در برخی از مارک های ما “، مدیر اجرایی توضیح داد.

در مورد به اشتراک گذاری داده ها بین مارک ها ، هر برچسب مسئولیت داده های مشتری خود را بر عهده دارد ، تنها اشتراک بین خانه ها داده های ناشناس است ، مانند اینکه چه نوع مشتری نوع خاصی از محصول را دوست دارد ، به عنوان مثال – بدون نام و آدرس ، مدیر اجرایی استرس

وی گفت: “ما نمی خواهیم مشتری Louis Vuitton ، از یك روز به روز دیگر ، مشتری Dior Couture شود – مارك ها در یك سیلو باقی می مانند.”

وقتی نوبت به فرآیند طراحی می رسد ، تیم های بازاریابی و طراحی به عنوان “اطلاعات تکمیلی” به داده ها دسترسی دارند ، مانند آنچه خوب کار می کرد و چه کار نمی کرد ، چرا چیزی خوب کار می کرد و چه نوع مشتری نوع خاصی از محصول را خریداری می کرد .

وی گفت: “ابتدا طراحی کنید ، داده ها بعد از آن.”

لو موال بخش هایی از جمله بانکداری پیشرفته ، جهانگردی و هتل ها و همچنین بخش خودرو و شرکت های فناوری را به عنوان مکان هایی خارج از صنعت برای جستجوی بهترین روش ها ذکر کرد.

Leave a reply

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>