Google اولین نمودار خرید ، ابزار یادگیری ماشین برای سهولت در هوش مصنوعی – WWD

کنفرانس توسعه دهندگان Google I / O که از روز سه شنبه آغاز می شود ، چیزی فراتر از یک ولخرجی برای مجموعه های فنی است. همچنین کانون توجه چشم انداز و اولویت های شرکت است – و خرید به وضوح در میان آنهاست.

این غول جستجو به تازگی نمودار خرید جدید خود ، منبعی را که حجم زیادی از داده های محصول را بهمراه می کند و بهم متصل می کند ، اضافه کرد ، علاوه بر این یک ابزار جدید Google Cloud است که به شما مارک ها ، توسعه دهندگان و سایر شرکت ها یک روش آسان تر و سریع تر برای استفاده می دهد. یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی.

نمودار خرید شبیه نمودار دانش محبوب Google است ، یک منبع اطلاعاتی که داده های زیادی را از سراسر اکوسیستم Google جذب می کند. در اینجا ، این ابزار بر روی محصول متمرکز است ، از منابع Google و همچنین اطلاعات مربوط به نظرات منتشر شده یا خود بازرگانان و مارک ها استفاده می کند. طبق گفته این شرکت ، می تواند به 24 میلیارد لیست دسترسی پیدا کند.

“یک نکته مهم در نمودار خرید این است که این فناوری در زمان واقعی کار می کند ، بنابراین افراد می توانند محصولات موجود را در حال حاضر کشف و خریداری کنند. این یک توانایی است که فقط چند سال پیش در دسترس نبود. “بیل آماده ، رئیس بازرگانی ، پرداخت ها و NBU ، یا گروه” میلیارد کاربر بعدی “گوگل ، برای WWD توضیح داد.

“به عنوان مثال ، اگر به دنبال مارک خاصی از کفش های کتانی در اندازه خاص و رنگی هستید که در نزدیکی شما انتخاب شود و این پارامترها را به جستجوی خود اضافه کنید ، نمودار این ویژگی ها را به هم متصل می کند و مربوط به مهمترین نتایج است ،” او ادامه داد. “خرده فروشان موجودی خود را به روز می کنند ، نمودار خرید در زمان واقعی پاسخ می دهد و جفت شما را خریداری کرده است ، بنابراین فرد بعدی که به دنبال آنها است ، نمای موجودی از موجودی را به روز می کند. نمودار همچنین می تواند محصولات ذکر شده در ویدیوهای YouTube را تشخیص دهد ، بنابراین ما همچنین می توانیم بررسی های تأثیرگذار مفید یا محتوای مد مربوط به همان جفت کفش ورزشی را انجام دهیم. “

این هیچ پروژه پرواز شبانه ای نیست: Google چند سالی است که روی این نمودار خرید کار می کند. این نوعی پروژه است که شرکت فناوری از آن لذت می برد – با استفاده از داده ها و فن آوری برای حل یک مشکل اساسی که گریبانگیر کسب و کارها شده است ، که در این مورد در مورد نحوه نمایش اطلاعات ضروری محصول به سطح است.

برای انجام این کار داده های زیادی لازم است و به گفته گوگل ، جامعیت این تلاش قابلیت های قابل توجه جدیدی را برای بازرگانان و مصرف کنندگان به ارمغان می آورد که قبلاً هرگز در دسترس نبوده اند.

یکی از این ویژگی ها ، ابزار جستجوی مبتنی بر دید رایانه است. وقتی کاربران هر عکس از صفحه عکس را در Google Photos مشاهده می کنند ، اکنون این سیستم عامل پیشنهادی را برای جستجوی عکس با Lens ارائه می دهد ، بنابراین آنها می توانند یک محصول خاص را پیدا کنند. فناوری پشت آن لزوماً جدید نیست ، اما اگر داده کافی برای تجزیه و تحلیل وجود نداشته باشد ، بهترین و ابتکاری ترین ابزارهای جستجو نیز به خوبی کار نمی کنند.

این روش با توجه به اینکه افراد در چه حین عکسهایی از ظاهر جالب یا محصولات جالب حرکت می کنند ، بسیار مفید به نظر می رسد ، و بدون اینکه پیگیری کنید ، عکسها را لنگ می گذارند.

در نهایت ، هدف این است که نتایج جستجوی محکم تری برای محصولات ، محصولات ، نظرات متخصص و کاربران ، موجودی اطراف ، فیلم های مفید و مارک های برتر و خرده فروشان فراهم شود. “به عنوان مثال ، اگر به دنبال یک ژاکت آبی با اندازه متوسط ​​و متوسط ​​هستید که از پنبه ساخته شده باشد ، ویژگی های متصل به ما کمک می کند تا محصولاتی را که دارای آن کیفیت دقیق هستند ، پیدا کنیم و سپس محصولات جدید را در مورد روندهای مربوطه یا فیلم های YouTube پیدا کنیم. در مورد چگونگی سبک کت آبی. “

تمرکز گوگل در خرید به کشف محصول بستگی دارد.
تصویر مجوز

در کنار این اعلامیه ، Google همچنین نشان داد که ادغام Shopify خود را ساده کرده است تا بارگذاری محصولات و موجودی کالا را با چند کلیک برای بازرگانان آسان کند. پیش از این ، بسته به پیچیدگی فهرست آنها ، ممکن است ساعتها یا حتی چند روز طول بکشد. به طور طبیعی ، این حرکت به نفع نمودار خرید نیز است – اطلاعات به روزتر محصول در مورد آنلاین بودن ، به معنای کار کردن نمودار بیشتر است.

این تلاش تا هدف اصلی تقویت محصول کشف می شود و گوگل عضلات خود را برای انجام این کار خم می کند. در حال حاضر آیه Google بیش از یک میلیارد جلسه خرید در روز دارد و هنوز انجام نشده است. Ready به طور مداوم به دنبال تجارب جدید خرید مبتنی بر فناوری است ، مانند لنز با استفاده از دوربین گوشی های هوشمند برای جستجوی آنچه مردم می بینند و “دنیای اطراف شما را به نمایشگاه شخصی خود تبدیل می کند”.

وی افزود: “شما همچنین ممکن است آزمایشات اخیر بتا خرید یکپارچه ای را که با YouTube راه اندازی کرده ایم مشاهده کرده باشید.” “شما می توانید انتظار داشته باشید که تجارب جدید خرید بیشتری را در سطح Google برای مصرف کنندگان ببینید.”

برخی از این کارها نیز از مناطق مختلف شرکت انجام می شود.

روز سه شنبه ، Google Cloud همچنین در دسترس بودن عمومی Vertex AI ، یادگیری ماشین مدیریت شده خود را اعلام کرد پلتفرمی که مارک ها و سایر شرکت ها می توانند برای سرعت بخشیدن به استقرار و نگهداری از مدل های هوش مصنوعی استفاده کنند.

به عبارتی روزمره ، این امر باعث می شود که فرآیندهای ML یا AI سنگین باشد ، بنابراین شرکت ها می توانند به سرعت ویژگی های هوشمند را بدون ایجاد همه چیز از ابتدا ایجاد کنند. طبق Google Cloud ، Vertex AI برای آموزش مدل ها در مقایسه با سایر سیستم عامل ها به تقریباً 80 درصد خط کد کمتری برای آموزش نیاز دارد.

این جعبه ابزار ، که شامل بینایی رایانه ، پردازش زبان طبیعی و سایر سیستم ها است ، ایجاد تجارب بهتر برای مشتریان را برای برندها آسان تر و سریعتر انجام می دهد.

Modiface ، ارائه دهنده واقعیت افزوده متعلق به L’Oréal برای صنعت زیبایی ، از Vertex AI استفاده می کند و به نظر می رسد از آنچه ابزار Google می تواند انجام دهد تحت تأثیر قرار گرفته است.

از هوش مصنوعی اغلب در واقعیت افزوده زیبایی استفاده می شود تا تداخل های دیجیتالی – چه برای آزمایش رنگ های مختلف مو و چه سایه های رژ لب – به صورت واقعی تر به نظر برسند و واکنش نشان دهند. همچنین می تواند قبل از ارائه توصیه های محصول ، تجزیه و تحلیل عمیق تری را براساس آنچه بینایی کامپیوتر می بیند ، انجام دهد.

جف هوتون ، مدیر ارشد عملیاتی ، گفت ، اگر Modiface تمام هوش مصنوعی را خود بسازد ، سالها به طول انجامیده است.

به عنوان نمونه ، وی به تجربه تشخیص پوست L’Oréal اشاره کرد: “شما می توانید به یک وب سایت مارک بروید ، یک عکس سلفی بارگذاری کنید و به صورت شما نگاه می کند [and identify] نگرانی های مختلف بالینی است که می تواند با محصولاتی که این برند حمل می کند برطرف شود “، او به WWD توضیح داد. “چگونه ما واقعاً می خواهیم فقط از طریق یک تصویر از این توصیه استفاده کنیم ، ما الگوریتم هوش مصنوعی خود را با هزاران نقطه داده مختلف آموزش داده ایم. و برای آموزش آن الگوریتم هوش مصنوعی ، در واقع باید میلیاردها محاسبه مختلف را اجرا کنیم – به این ترتیب ، الگوریتم با دیدن تصویری که قبلاً هرگز دیده نشده است ، می تواند بهترین توصیه را درک کند.

Modiface یک ارائه دهنده فناوری زیبایی است که از AI ، ML و AR برای ویژگی هایی مانند آزمایش های زیبایی و آنالیز پوست استفاده می کند. L’Oréal این شرکت را در سال 2018 خریداری کرد و ماه هاست که از Google Cloud Platform برای AI و ML استفاده می کند.
عکس ادب

هوتون گفت: “این در واقع همان قطعه ای است که ما از Google Cloud Platform و ابزارهای هوش مصنوعی آنها استفاده می کنیم.”

پیش از این ، Modiface مجبور بود همه محاسبات را بر روی ماشین های محلی انجام دهد ، و بسیار بیشتر طول می کشید و محدودیت هایی در زمینه پیچیدگی آنچه AI می توانست انجام دهد ، داشت. وی گفت: “اما در حال حاضر تمام آن آموزش ها – تغذیه تصاویر با هوش مصنوعی و اجازه دادن به آن چندین بار تکرار – همه اینها روی ابر انجام می شود.”

Google Cloud ماه هاست که تمام کارهای هوش مصنوعی Modiface را انجام می دهد. نه تنها باعث سرعت بخشیدن به کارها شده است ، بلکه راه های جدیدی برای توسعه ویژگی ها نیز باز کرده است.

در یک راه از آنچه شبکه های خصمانه Generative نامیده می شود استفاده می شود. “اساساً ، شما در حال آموزش هوش مصنوعی هستید که با نشان دادن یک دسته از تصاویر مثال ، تصویری برای شما تولید کند. و در تلاش است تا تصویری جدید متناسب با این نمونه ها ایجاد کند. ” “دو سال پیش ، منطقه ای نبود که کسی در آن جستجو کند. و اکنون ، اگر هر یک از فیلترهای پیچیده تر را در وب امتحان می کنید ، در واقع همان چیزی است که در پشت صحنه اتفاق می افتد. “

GAN ها قدرت محاسباتی زیادی را به خود اختصاص می دهند ، زیرا شامل دو الگوریتم هوش مصنوعی است که برای رسیدن به بهترین نتیجه رقابت می کنند – کاری که انجام آن در یک ماشین سنتی بسیار دشوار است. وی گفت ، با بارگیری این مورد در گوگل ، دانشمندان و توسعه دهندگان داده هافتون می توانند روی چیزهای دیگر تمرکز کنند ، مانند ساختن خدمات زیبایی که مورد توجه مصرف کنندگان باشد.

این باید موسیقی گوش گوگل باشد.

“ما هنگام ساخت Vertex AI دو چراغ راهنما داشتیم: دانشمندان و مهندسان داده را از علف های هرز سازمان دهی خارج کنید و یک تغییر در صنعت ایجاد کنید که همه را در انتقال هوش مصنوعی از برزخ خلبان و تولید در مقیاس کامل جدی کند.” اندرو مور ، معاون رئیس جمهور و مدیر کل هوش مصنوعی ابری و راه حل های صنعت در Google Cloud گفت.

وی معتقد است که این ابزار جدید “استقرار جدی برای نسل جدید هوش مصنوعی را قادر می سازد که دانشمندان و مهندسان داده را قادر به انجام کارهای خلاقانه و کامل می کند.”

Leave a reply

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>