سکوی تجارت الکترونیکی Psykhe از آزمون روانشناسی برای انتخاب محصولات – WWD استفاده می کند

سایت رسانه ای آنابل مالدونادو ، روانشناسی مد ، به عنوان بستری عمل می کند که دو مورد از مهمترین علاقه های او را با هم ادغام می کند: روزنامه نگاری مد و روانشناسی. مالدونادو اکنون با یک پلت فرم تجارت الکترونیکی و مجهز به هوش مصنوعی به نام Psykhe ، در حال توسعه این علاقه است.

در اینجا ، بنیانگذار و روزنامه نگار درباره پلتفرم جدید ، نحوه کارکرد آن و تفاوت آن با سایر فناوری های شخصی سازی در بازار بحث می کنند.

WWD: Psykhe چیست و چگونه کار می کند؟

آنابل مالدونادو: Psykhe یک بستر تجارت الکترونیکی است که با استفاده از هوش مصنوعی و روانشناسی توصیه های محصول را بر اساس مشخصات شخصیتی کاربر ارائه می دهد.

این پلت فرم به عنوان یک جمع کننده b-to-c موجودی خرده فروشان برجسته را جمع می کند. الگوریتم Psykhe ، با استفاده از یادگیری ماشینی و علوم ویژگی های شخصیتی ، توصیه های محصول را بر اساس نمره ویژگی های شخصیتی Big 5 آنها ، که از طریق یک آزمون روانشناسی ثبت نام شده به دست می آید ، به کاربران می بخشد.

Psykhe در حال راه اندازی فناوری موتور توصیه شده خود در فضای تجارت الکترونیکی مد است ، اما برنامه های b-to-b را دارد که در آینده نزدیک به سایر عمودی های مصرف کننده نیز گسترش یابد.

جنگ جهانی دوم:تفاوت آن با سایر سیستم عامل های بازار چیست؟

صبح: سایر سیستم عامل هایی که یادگیری ماشین را به کار می گیرند از داده های روانشناختی استفاده نمی کنند.

الگوریتم های Psykhe متکی به یک چارچوب روانشناختی و علم ویژگی های شخصیتی هستند ، نه فقط جزئیات سطح محصول و تاریخچه خرید گذشته. استفاده ما از داده های روانشناختی ، لایه روانشناسی اضافه شده ، درک اینکه چرا هر مصرف کننده به جزئیات زیبایی شناختی پاسخ می دهد ، الگوریتم Psykhe را قدرتمندتر و پیش بینی کننده تر از مدل های فعلی می کند ، که به دنبال الگوهای ویژگی های محصول اصلی با زمینه کمتر است.

سایر پلتفرم هایی که یادگیری ماشینی را بدون روانشناسی کاربر به کار می گیرند ، بر این فرض تکیه می کنند که اگر محصولات را به اندازه کافی به کاربر نشان دهید ، آنها به اندازه کافی کلیک می کنند تا یک الگو ایجاد شود. به این ترتیب ، توصیه های اولیه در واقع شخصی نیستند و به نظر کاربر تصادفی می رسند. توصیه های Psykhe از همان ابتدا به لطف نتایج آزمون شخصیت بسیار متناسب هستند.

در سطح محصول و طبقه بندی ، کاری که ما متفاوت انجام می دهیم این است که فقط ویژگی های سطح مانند طول سجاف یا نوع چاپ را بررسی نمی کنیم ، بلکه این است که چگونه همه این جزئیات محصول در یک کیفیت کلی اساسی ترکیب می شوند که مطابقت دارد با یک کاربر خاص مطابقت دارد مشخصات روانشناختی

مدل ما تمام جزئیات محصول را ارزیابی می کند تا ویژگی های روانشناختی را به بیش از 1 میلیون محصول از شرکای تجاری ما اختصاص دهد ، و از این طریق مسابقات منطبق تر با کاربر را قادر می سازد. درک شخصی روان از مصرف کننده الگوهای قوی تری را در مورد اینکه ترکیب دقیق جزئیات چه واکنشی در سطح روده ایجاد می کند ، به دست می آورد. مدل ما به دنبال تقلید از روشی است که انسان می تواند بصری به یک محصول نگاه کند و بگوید “این من هستم” یا “این من نیستم”. این سطح همسویی همان چیزی است که ما با استفاده از هوش مصنوعی و روانشناسی اندازه گیری و سیستم سازی می کنیم.

آنابل مالدونادو

جنگ جهانی دوم: تجربه کاربر چگونه است؟

صبح: کاربر یک تست شخصیتی سه دقیقه ای انجام می دهد (نسخه کوتاه شده آزمون رسمی “Big Five Inventory-2 / BFI-2”) و به صفحه پروفایل خود هدایت می شود ، جایی که می تواند توضیحات آزمایش خود را در یک مقاله بخواند. قالب تحریریه و بارگذاری عکس نمایه. از آنجا ، آنها همچنین می توانند به ویترین فروشگاه دسترسی پیدا کنند ، جایی که محصولات برتر خود را در همه دسته ها مشاهده می کنند. Psykhe به عنوان یک تجمع کننده محصولات را از شرکای وابسته خود مانند Mytheresa.com و Moda Operandi بیرون می کشد. اگر کاربری بخواهد کالایی را بخرد ، از آنجا که پرداخت و تحویل در سایت شریک اتفاق می افتد ، از Psykhe کلیک می کند.

کاربران می توانند نتایج خود را براساس نوع محصول (لباس ، کیف ، کفش ، لوازم جانبی و ملزومات ضروری ، که شامل پتو و شمع است) فیلتر کنند. مناسبت ها (تمرین ، خنک کردن ، زندگی روزمره ، شغل ، عصر ، تعطیلات) ؛ خلق و خوی (آرام ، شاد ، ماجراجو ، با اعتماد به نفس ، عاشقانه) ؛ و همچنین فیلترهای دیگر مانند اعتبارنامه های پایدار ، همیشه بر اساس امتیازات شخصیتی کاربر به ترتیب شخصی شده برمی گردند.

اگر کاربری کالایی را دوست نداشته باشد ، می تواند با کلیک بر روی “x” در زیر هر محصول ، محصولاتی را که دوست ندارند “از بین ببرد” و محصول بلافاصله با محصول دیگر جایگزین می شود و عنصر واریانس و تعجب ایجاد می کند. همچنین برخلاف سایر سیستم عامل هایی که تمایل به داشتن یک لیست خواسته عمومی دارند ، کاربران می توانند محصولات را در لیست های خاص مانند رویدادها یا تعطیلات ذخیره کنند. (همه این اقدامات تنظیم داده ها را برای مدلهای جهانی و شخصی ما فراهم می کند.)

WWD: انگیزه ایجاد این موتور توصیه چه بود؟

صبح: در نهایت ، انگیزه Psykhe این بود که فناوری بتواند واقعاً مشتری را بشناسد ، خود را در بین مصرف کنندگان ارتقا دهد ، ارتباط بهتری بین شخص و محصول ایجاد کند و به نوبه خود ، با تغییر طرز فکر ما درباره لباس ، مصرف گرایی خوبی را القا کند.

در طول مدت حضورم در این صنعت ، من به طور فزاینده ای از روایت هایی که باعث می شود مد بیش از حد واقعی خسته کننده به نظر برسد ناامید می شوم. من فکر کردم ، “این یک صنعت تریلیون دلاری است ، همه ما بر اساس آنچه که هستیم چنین واکنشهای احساسی و احشایی نسبت به زیبایی را داریم ، اما همه آنچه را که مدام درباره آن صحبت می کنیم” رنگ جدید داغ برای پاییز “و اصطلاحا” پتو “است -هوسه. “” هیچ تحقیق درباره اختلافات فردی وجود نداشت. دنیای مد واقعاً سطح عمق شایسته خود را از دست داده بود و من سعی کردم نشان دهم که همه ما به این روش به زیبایی حساس هستیم و انتخاب لباس ما بر اساس نیازهای داخلی منحصر به فرد.

من به جای قرار دادن مصرف کنندگان در چرخه بی پایان روندها و اعتبار سنجی اجتماعی ، ایجاد زباله و سردرگمی ، سعی در تغییر نحوه فکر کردن در مورد هدف مد داشتم. من تصمیم گرفتم وقت خود را به زمینه رو به رشد روانشناسی مد اختصاص دهم – چرا ما آنچه را می پوشیم می پوشیم. در طول این مدت ، من به طور فزاینده ای به دنبال مدل بزرگ 5 شخصیت بودم که همبستگی شناخته شده و اثبات شده ای با مد و سایر ترجیحات زیبایی شناختی ، رفتار و نتایج زندگی دارد.

در حالی که می دانستم یک چارچوب روانشناسی مد ارزشمند است ، حتی اگر هنوز از کاربرد نهایی آن مطمئن نبودم ، به زودی با افزایش نیاز به شخصی سازی ، مشخص شد که AI سومین قطعه گمشده این معما است. من فهمیدم که چارچوب ما به خود امکان ایجاد اولین هوش مصنوعی و موتور پیشنهادی مبتنی بر روانشناسی را می دهد تا افراد بتوانند راحت تر چیزهایی را که در آن قرار می گیرند پیدا کنند.

WWD: به نظر شما چه چیزی تقاضا برای شخصی سازی بیشتر را ایجاد می کند؟

صبح: نیاز به شخصی سازی به سادگی از نیاز ما به یک تجربه “انسانی” بیشتر در کانال ها و سیستم عامل های بی پایان و دیجیتالی افزایش یافته ناشی می شود. شخصی سازی فقط انسانی سازی است: کاهش انتخاب برای کاربر نهایی به روشی منطقی و قابل توجه. در زندگی واقعی ، انسانها از این طریق گزینه هایی را به انسانهای دیگر ارائه می دهند. بگویید برای ناهار یک دوست دارید. ممکن است به آنها سوپ ، ساندویچ یا سالاد پیشنهاد دهید. اگر آنها دوست خوبی هستند ، شما ترجیحات غذایی آنها را می دانید و به آنها بگویید که شما نان بدون گلوتن دارید. همانطور که یک پلت فرم غیر شخصی ارائه می دهد ، شما 30 مورد تصادفی به آنها ارائه نمی دهید.

اثرات COVID-19 باعث تقویت عمده تجارت الکترونیکی جهانی شد. شکستن شخصی سازی ، در فضای مد و غیره ، کلیدی برای باز کردن قفل از دوره جدید ، دهه سوم تجارت الکترونیکی است ، جایی که ما از پیمایش دستی ، فیلتر کردن و جستجو به سمت مواجهه با ماشین های بصری که تنظیمات و عادت های ما را یاد گرفته اند ، می رویم. روانشناسی برای هوشمند شدن این ماشین ها و شناختن کاربر ضروری است. با تمام فناوری مورد استفاده ما ، یادگیری داده و ماشین امکان شخصی سازی و انسانی سازی را فراهم می کند.

همانطور که هوش مصنوعی به سمت اینترنت اشیا پیشرفت می کند ، به دستگاه ها اجازه می دهد داده ها را تجزیه و تحلیل کنند و بدون دخالت انسان تصمیم بگیرند ، داده های روانشناختی – مشخصات بزرگ 5 مصرف کننده و الگوهای نوسانات خلقی آنها – برای تصمیم گیری دقیق بسیار مهم است.

Leave a reply

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>